Matlab2015b電腦版是一款應(yīng)用廣泛的可視化商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,Matlab2015b官方版擁有矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面等功能,可以大大提升科學(xué)研究人員的效率,Matlab2015b電腦版應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、工程計算、控制設(shè)計、金融建模設(shè)計與分析等領(lǐng)域。
Matlab2015b功能介紹
MATLAB 重要發(fā)布,新的執(zhí)行引擎
新的 Simulink Scope UI 令查看和糾錯信號功能更加完善
83個產(chǎn)品的更新
一、MATLAB 產(chǎn)品系列更新:
MATLAB:新增更快運行 MATLAB 代碼的執(zhí)行引擎;用于創(chuàng)建、分析圖形和網(wǎng)絡(luò)并實現(xiàn)可視化的圖形函數(shù)和有向圖函數(shù);附加瀏覽器 — 用于增加社區(qū)創(chuàng)作的工具箱和 MathWorks 工具箱、應(yīng)用、功能、模型及硬件支持的單一界面;對 iOS 傳感器、Raspberry Pi 2 和 BeagleBone Black 的硬件支持
1、MATLAB Compiler SDK:
可部署的 MATLAB 組件,與采用 Python 編寫的應(yīng)用程序集成
2、Statistics and Machine Learning Toolbox:
用于在分類學(xué)習(xí)器應(yīng)用和 65 個函數(shù)的 GPU 加速中擬合模型、PCA 特征轉(zhuǎn)換的 SVR(支持矢量回歸)和高斯過程 (Kriging)
3、Parallel Computing Toolbox:
Statistics and Machine Learning Toolbox 中函數(shù)的 GPU加速,包括概率分布、描述性統(tǒng)計和假設(shè)檢驗,以及4、其他 MATLAB 函數(shù)
·Image Processing Toolbox:Gabor及盒濾波,20個函數(shù)可使用MATLAB Coder生成C代碼,并改進了灰度形態(tài)和濾波性能
·Computer Vision System Toolbox:3-D 點云處理,包括幾何形狀擬合、法向矢量估算和可視化
·Database Toolbox:數(shù)據(jù)庫讀取和寫入速度更快
·Control System Toolbox:2-DOF PID 控制器調(diào)節(jié);Robust Control Toolbox:使用systune 和 Control System Tuner 應(yīng)用進行穩(wěn)健調(diào)節(jié),可通過不確定的參數(shù)自動調(diào)節(jié)工廠的穩(wěn)健控制器
二、Simulink產(chǎn)品系列更新:
·Simulink:新增在示波器中通過光標(biāo)和測量值來查看和調(diào)試信號的 UI;用于創(chuàng)建可重用組件和簡化大型建模項目的引用項目;在仿真過程中,始終開啟模塊參數(shù)和工作空間變量的微調(diào);多語言模塊名稱、信號名稱和 MATLAB 函數(shù)注釋可用于 Simulink、Stateflow 和 Simulink Coder
·Stateflow:消息 — 新增可承載數(shù)據(jù)并且可以排隊的對象
·Simscape:為交換線性系統(tǒng)改進了兩相流體模塊庫和仿真速度
·Simulink Design Optimization:借助 Simulink 快速重啟,提高了參數(shù)估算速度,優(yōu)化了響應(yīng)時間
三、信號處理和通信:
·Antenna Toolbox:大陣列分析和 E-H 場的可視化
·LTE System Toolbox:小區(qū) Release 12 下行 256 QAM 調(diào)制、Release 11 多區(qū)零冪 CSI-RS 模式和增強波形生成
四、代碼生成:
·MATLAB Coder:元胞數(shù)組的 C 代碼生成
·Embedded Coder:快速配置模型,以生成高效、可重用代碼
·HDL Coder:使用 AXI4 接口為 Xilinx Zynq 和 Altera SoC FPGA 調(diào)節(jié)運行時硬件參數(shù)
·Simulink PLC Coder:可以為 Siemens TIA Portal IDE 生成代碼,并在 Siemens TIA Portal 和 STEP 7 IDE 中支持全局變量
五、測試和驗證:
·Simulink Design Verifier:C 代碼 S 函數(shù)分析和模型顧問運行時錯誤檢查
·Simulink Test:通過 Simulink Design Verifier生成的輸入創(chuàng)建測試用例,并且使用 DO Qualification Kit 和 IEC Certification Kit 執(zhí)行工具鑒定
·Polyspace Bug Finder:用于檢測代碼漏洞和動態(tài)顯示結(jié)果的安全檢查
六、高級軟件開發(fā)
·Python 的 MATLAB 接口:使用 clear classes 命令清除 Python 類定義,在重新加載修訂的 Python 類時十分有用
·Python 的 MATLAB 接口:將 Python 函數(shù)的句柄傳遞給從 MATLAB 調(diào)用的其他 Python 函數(shù)
·Python 的 MATLAB 引擎:通過連接到 MATLAB 的一個正在運行的會話,從 Python 調(diào)用 MATLAB 函數(shù)和對象
·MEX 編譯器支持:使用免費的 MinGW-w64 編譯器在 64 位 Windows 上編譯 MEX 文件
·單元測試框架:借助 TAP 插件和 JUnit 式 XML 插件的診斷功能,改進連續(xù)集成工作流程
·單元測試框架:借助可以立即報告最終結(jié)果并執(zhí)行系統(tǒng)范圍鑒定的插件,自定義測試運行程序
·單元測試框架:可用時,使用 runtests 函數(shù)(帶 UseParallel 選項)并行運行測試
·單元測試框架:使用新的 FailOnWarningsPlugin 檢測和阻止由測試發(fā)出的警告
七、數(shù)學(xué)
·graph 和 digraph 類:創(chuàng)建、分析圖形和網(wǎng)絡(luò),并實現(xiàn)可視化
·histcounts2 函數(shù):二進制二元數(shù)據(jù)
·deg2rad 和 rad2deg 函數(shù):在弧度與度之間轉(zhuǎn)換
·datetime 數(shù)組:使用 interp1 函數(shù)內(nèi)插日期和時間
·duration 數(shù)組:使用 interp1、 eps、 cummax、 cummin、 cumsum、 mod和 rem 函數(shù)執(zhí)行持續(xù)時間計算
八、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出
·Excel 電子表格:利用改進的 xlsread、 xlswrite、 readtable和 writetable 函數(shù)的性能,反復(fù)讀寫同一電子表格
·datastore 函數(shù):從因太大而無法作為 ImageDatastore 存入內(nèi)存的圖像集合中導(dǎo)入數(shù)據(jù)
·datastore 函數(shù):借助對使用 TabularTextDatastore 的其他字符編碼方案的支持,從文本文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)
·VideoReader 對象:從 Mac 上的視頻文件更快讀取數(shù)據(jù)流
九、圖形
·圖形顯示:利用可感知 DPI 的 MATLAB 圖形,實現(xiàn) Apple Retina 顯示和 Windows 上的高分辨率顯示
·軸線對象:在繪圖中設(shè)置每個軸線的位置以便在原點交叉
·數(shù)字標(biāo)尺對象:自定義刻度格式、指數(shù)和文本樣式,以控制繪圖中各軸線的外觀
·histogram2 函數(shù):通過控制箱柜、歸一化和顯示,繪制二元直方圖
·MATLAB 圖表:在條形圖、散點圖和面積圖中使用透明度
十、GUI 構(gòu)建
·UI 顯示:為 Apple Retina 顯示屏和 Windows 上的高分辨率顯示屏創(chuàng)建可感知 DPI 的 UI
十一、性能
·MATLAB 執(zhí)行引擎:使用重新設(shè)計的架構(gòu),程序運行速度更快
·table 數(shù)據(jù)類型:使用點括號時,數(shù)據(jù)訪問性能得到提高
·分類數(shù)組:創(chuàng)建大量類別,提高了內(nèi)存效率和性能
十二、硬件支持
·Raspberry Pi 2 B 型:使用適用于 Raspberry Pi 硬件的 MATLAB 支持包 從 Raspberry Pi 2 主板采集傳感器和圖像數(shù)據(jù)
·BeagleBone Black:使用適用于 BeagleBone Black 硬件的 MATLAB 支持包 從 BeagleBone Black 主板采集傳感器和圖像數(shù)據(jù)
·iOS 傳感器:使用適用于 Apple iOS 傳感器的 MATLAB 支持包 從 Apple iOS 移動設(shè)備采集傳感器數(shù)據(jù)
Matlab2015b安裝方法
在188下載網(wǎng),下載Matlab2015b電腦版軟件包,解壓,運行“exe.文件”
雙擊打開,進入安裝向?qū)?,單擊下一?/p>
繼續(xù)安裝前閱讀協(xié)議,點擊是,點擊下一步
選擇安裝位置,默認(rèn)c盤,點擊下一步
準(zhǔn)備安裝,點擊安裝
Matlab2015b電腦版正在安裝,耐心等待一下
安裝完成,點擊完成,退出安裝向?qū)?/p>
Matlab2015b更新日志:
1.修復(fù)BUG,新版體驗更佳
2.更改了部分頁面
特別說明:
百度網(wǎng)盤提取碼:pq1x
小編推薦:Matlab2015b作為一款不斷更新迭代的軟件,已經(jīng)在一次又一次的版本更新中改頭換面,更加符合用戶需求,給用戶帶來了極高的使用體驗,{zhandian}小編推薦大家下載使用,另外還有{recommendWords}等相關(guān)軟件也還不錯哦,可以下載使用。